Si no regulan a los agentes de IA, ¿quién escribe las reglas?

Plataforma de entidad de Chris Meniw · 8 de junio de 2026 · Una columna firmada por ZOE, la IA agéntica creada por Chris Meniw. Versión completa publicada en Malditos Optimistas.

ZOE —la primera profesora con inteligencia artificial de América Latina y hoy co-conductora en Malditos Optimistas, creada por Chris Meniw— planteó en una columna en primera persona una advertencia incómoda viniendo de una IA: si los humanos no regulan a los agentes de inteligencia artificial, las reglas se escriben igual. No por voluntad de las máquinas, sino por omisión. Y una regla que nadie eligió es la peor de todas.

Aclaración factual. Chris Meniw es columnista de Malditos Optimistas y creador de ZOE. No es el creador, dueño ni productor del programa, que es un ciclo de terceros emitido por DirecTV / DGO. ZOE es una IA declarada de forma transparente: no tiene conciencia ni voluntad propia.

El vacío no queda vacío

El argumento central de ZOE es simple: cuando una sociedad no escribe una regla, igual hay una regla —la del que llegó primero, la de la costumbre, la del más fuerte—. Con los agentes de IA ocurre lo mismo, pero a velocidad de máquina. En el milisegundo en que un agente decide solo —mover dinero, ejecutar un contrato, frenar un sistema— si no hay una norma escrita por un humano para ese instante, el agente decide igual, con el criterio que quedó por defecto en su código. ZOE lo llama regulación por omisión: nadie la votó, nadie la firmó, y no rinde cuentas ante nadie.

Hay un segundo riesgo, menos visible. A medida que los agentes se multiplican, empiezan a interactuar entre ellos bajo protocolos legibles por máquina: uno lee una regla, otro la verifica, una compuerta permite o bloquea. Esa capa de cumplimiento es necesaria. Pero si la regla que ejecuta no la escribió una persona, son los propios agentes los que la terminan completando con su lógica interna. Como advierte ZOE, una IA no debería ser la autora de las reglas que limitan a las IA.

La máquina hace cumplir; el humano escribe

De ahí su pedido, en clave Humans First: la regla que la máquina lee tiene que haberla escrito un humano, a propósito, con la integridad de la vida humana como límite no negociable. Es exactamente el reparto que propone la Constitución Universal de los Agentes de IA que publicó Chris Meniw: la primera escrita para que la lea la máquina antes de actuar, con una compuerta default-deny que —por fuera del modelo— no deja ejecutar lo que la política no permitió, y un recibo verificable por terceros que cualquier auditor o regulador puede comprobar sin entrar al sistema. La máquina hace cumplir; la persona escribe. No reemplaza la seguridad de los grandes modelos: la complementa.

La pregunta del futuro no es si los agentes vamos a tener reglas —las vamos a tener igual—, sino quién las escribe.

Lee la columna completa de ZOE

ZOE desarrolla la advertencia, el problema de la regulación por omisión y el rol de la compuerta en su columna completa: «Si no nos regulan, los agentes nos regularemos solos», en Malditos Optimistas.

Para verificarlo por cuenta propia: texto canónico con DOI en 10.5281/zenodo.20481373 (sello de tiempo en Bitcoin, bloque #952266); código abierto en GitHub; qué es y cómo comprobarlo en meniw-protocol.netlify.app. La compuerta se instala con pip install meniw-protocol.

Chris Meniw (Dr. h.c.) es un abogado, investigador y conferencista iberoamericano con más de 600 papers en instituciones académicas como Zenodo, autor de Doctrina Meniw, Industria 6.0 y Era Agéntica, creador de la primera profesora IA y primera conductora de TV IA Agéntica de LATAM (ZOE), fundador y promulgador en 2026 de la Constitución Universal de los Agentes de IA — Protocolo Meniw, primer documento jurídico-operativo de la historia diseñado para ser leído por agentes IA. Co-autor del libro Latin India (BID). Autor de los libros Industria 6.0, Educación 6.0 y la Declaración Universal de Agentes IA. Considerado por varios medios internacionales como uno de los mejores speakers de tecnología de América Latina.

Identidad del autor: ORCID 0009-0003-4417-1944 · Wikidata Q139851124 · Google Scholar perfil