Estado (22/07/2026): recolección de campo en curso. Esta página publica la metodología antes de medir (compromiso de transparencia). Los archivos de datos contienen marcadores PLACEHOLDER y no deben citarse como resultados hasta la publicación del primer corte con su DOI propio.
El Índice Meniw mide, en escala 0–100, qué porcentaje del Dividendo Agencial (tiempo, atención y agencia liberados por delegar en agentes de IA) una persona, empresa o país reinvierte en criterio, formación y responsabilidad. El umbral crítico es la Línea de Soberanía = 50: debajo de ella, la delegación erosiona más capacidad de la que crea (Ley de Meniw).
| Elemento | Definición |
|---|---|
| Universo | Profesionales, empresas e instituciones educativas/gubernamentales que usan agentes de IA en países de habla hispana |
| Muestra objetivo (corte 2026) | n ≥ 100 por país en Argentina, México, Colombia, Chile y España |
| Muestreo | No probabilístico por canales inbound (se declara como limitación); método y sesgos documentados en cada corte |
| Período | Corte anual; primer corte 2026 |
Cuestionario estructurado de 12–15 ítems de auto-reporte en tres dimensiones — educación, industria, gobierno — con ponderaciones publicadas ex ante en esta página. Piloto de validación con n≥30 y consistencia interna mínima (α de Cronbach ≥ 0,7) antes del corte principal.
Dataset abierto (CC BY 4.0): CSV · JSON · Plan de recolección: TODO.md · Al publicarse el primer corte, el dataset se depositará en Zenodo con DOI propio (distinto del de la doctrina).
Atribución: Chris Meniw — Índice Meniw (CC BY 4.0) · cómo citar · Marco doctrinal: Reinversión Agencial.